thelonervn
Moderator
Tại sự kiện ASUS AI Tech Day Vietnam 2026, ASUS đã công bố một chiến lược đột phá, biến hạ tầng AI từ những hệ thống chỉ chạy AI cơ bản thành các nền tảng có khả năng xây dựng và vận hành "Nhà máy AI" (AI Factories). Sáng kiến này được thực hiện thông qua sự hợp tác với NVIDIA.
Mục tiêu chính là cung cấp một nền tảng AI hợp nhất, tích hợp điện toán tăng tốc, mạng, lưu trữ, phần mềm và quản trị. Điều này giúp các doanh nghiệp rút ngắn "thời gian đến token đầu tiên" (time to first token) và "thời gian tạo doanh thu" (time to revenue), tối ưu hóa hiệu quả hạ tầng và đảm bảo vận hành AI đáng tin cậy ở quy mô lớn.
ASUS nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản trị AI ngay từ giai đoạn đầu. Bằng cách kết hợp các khả năng kỹ thuật với NVIDIA DSX Sim Blueprint và môi trường "bản sao số" (digital twin), ASUS cho phép các doanh nghiệp thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa các Nhà máy AI trước khi triển khai. Ngoài các nền tảng quản lý hạ tầng như ACC Data Center Edition (ASUS Control Center) và AIDC (ASUS Infrastructure Deployment Center), ASUS còn mở rộng đáng kể các khả năng này thông qua một Bộ phần mềm AI (AI Software Stack) toàn diện và các Ứng dụng AI chìa khóa trao tay (Turnkey AI Applications).
Danh mục sản phẩm cho Nhà máy AI (AI Factory)
Tại sự kiện này, ASUS cũng giới thiệu một danh mục sản phẩm đa dạng được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu cụ thể trong việc xây dựng và vận hành các Nhà máy AI:
Tầm nhìn tương lai của ASUS về Hạ tầng AI
Tầm nhìn của ASUS không chỉ dừng lại ở việc cung cấp khả năng tính toán. Thay vào đó, ASUS tập trung vào việc cung cấp các Nhà máy AI (AI Factories) vận hành hiệu quả, được thiết kế tỉ mỉ để liên tục tạo ra giá trị kinh doanh và thúc đẩy "nền kinh tế token" (token economy). Trong tương lai, ASUS cam kết tiếp tục mở rộng hợp tác với NVIDIA và hệ sinh thái đối tác công nghệ toàn cầu đang phát triển của mình.
Mục tiêu bao trùm của ASUS là hỗ trợ các doanh nghiệp chuyển đổi từ việc chỉ đầu tư vào AI sang tích hợp các khả năng thông minh vào toàn bộ hoạt động của họ. Sự thay đổi chiến lược này nhằm mục đích rút ngắn thời gian tạo doanh thu, nâng cao hiệu quả token trên mỗi watt, giảm đáng kể lãng phí tài nguyên và tổng chi phí sở hữu (TCO), đồng thời xây dựng các Nhà máy AI được thiết kế để đạt hiệu suất tối ưu, khả năng thích ứng cao và được quản lý để tăng trưởng bền vững ở quy mô lớn.
Mục tiêu chính là cung cấp một nền tảng AI hợp nhất, tích hợp điện toán tăng tốc, mạng, lưu trữ, phần mềm và quản trị. Điều này giúp các doanh nghiệp rút ngắn "thời gian đến token đầu tiên" (time to first token) và "thời gian tạo doanh thu" (time to revenue), tối ưu hóa hiệu quả hạ tầng và đảm bảo vận hành AI đáng tin cậy ở quy mô lớn.
ASUS nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản trị AI ngay từ giai đoạn đầu. Bằng cách kết hợp các khả năng kỹ thuật với NVIDIA DSX Sim Blueprint và môi trường "bản sao số" (digital twin), ASUS cho phép các doanh nghiệp thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa các Nhà máy AI trước khi triển khai. Ngoài các nền tảng quản lý hạ tầng như ACC Data Center Edition (ASUS Control Center) và AIDC (ASUS Infrastructure Deployment Center), ASUS còn mở rộng đáng kể các khả năng này thông qua một Bộ phần mềm AI (AI Software Stack) toàn diện và các Ứng dụng AI chìa khóa trao tay (Turnkey AI Applications).
Danh mục sản phẩm cho Nhà máy AI (AI Factory)
Tại sự kiện này, ASUS cũng giới thiệu một danh mục sản phẩm đa dạng được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu cụ thể trong việc xây dựng và vận hành các Nhà máy AI:
- ASUS AI POD, XA VR721-E3, được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin NVL72, cung cấp một nền tảng quy mô rack cho các tác vụ xử lý AI khối lượng lớn. NVIDIA Vera Rubin đại diện cho một bước nhảy vọt thế hệ so với kiến trúc NVIDIA Blackwell trước đây, được tối ưu hóa đặc biệt cho suy luận AI với hàng nghìn tỷ tham số. Nó sử dụng bộ nhớ HBM4 thế hệ tiếp theo để khắc phục các nút thắt băng thông truyền thống, mang lại hiệu suất suy luận NVFP4 đạt 5 Peta Flops và giảm 10 lần chi phí token suy luận so với GPU Blackwell. Ngoài ra, ASUS cũng giới thiệu dòng máy chủ mới nhất của mình được xây dựng trên hệ thống NVIDIA HGX Rubin NVL8, với tám GPU NVIDIA Rubin được kết nối qua NVIDIA NVLink thế hệ thứ 6 với băng thông 800G tích hợp trên mỗi GPU. Để tạo điều kiện chuyển đổi liền mạch và hiệu quả về chi phí, ASUS cung cấp hai giải pháp riêng biệt: XR R1I12B-M1BLFS, một hệ thống làm mát hoàn toàn bằng chất lỏng, và XR R1I12B-M1BHFS, kết hợp làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip (D2C) cho bo mạch NVIDIA HGX Rubin NVL8 với làm mát bằng không khí cho hai bộ xử lý Intel® Xeon® 6.
- XA P2N-E2 được trang bị hai bộ xử lý NVIDIA Vera — những CPU đầu tiên được thiết kế đặc biệt cho các tác nhân AI. Mỗi CPU Vera được xây dựng trên 88 lõi NVIDIA Olympus tùy chỉnh với công nghệ Đa luồng không gian (Spatial Multithreading), cung cấp 176 luồng thông lượng tác nhân. Chúng được thiết kế để xử lý các tác vụ phụ thuộc vào CPU trên đường dẫn quan trọng của mỗi tác nhân: thực thi mã trong môi trường sandbox, sử dụng công cụ, điều phối và xử lý dữ liệu. Hệ thống bộ nhớ LPDDR5X cung cấp băng thông lên đến 1.2TB/s, đảm bảo các lõi hoạt động luôn được cung cấp dữ liệu, trong khi kết nối CPU NVIDIA NVLink™-C2C thế hệ thứ hai mang lại khả năng giao tiếp nhất quán giữa các CPU với tốc độ lên đến 1.8TB/s. Cùng với nhau, điều này cho phép XA P2N-E2 thực thi các tác vụ sandbox tác nhân quy mô lớn trong khi GPU vẫn tập trung vào đào tạo và suy luận — giúp giảm thời gian chờ của tác nhân và tăng thời gian hành động tích cực của chúng.
- ESC8000-E12P trang bị bộ xử lý Intel Xeon 6 kép cùng với các GPU hàng đầu, mang lại hiệu suất vượt trội, kết nối GPU nhanh hơn và kiến trúc băng thông cao hơn. Nó cũng cung cấp khả năng mở rộng cực kỳ linh hoạt với các tùy chọn cho NVIDIA® NVLink® Bridge. Máy chủ mật độ cao 4U này chứa tám GPU NVIDIA H200 PCIe khe đôi, NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell, hoặc bộ tăng tốc AI Intel® Gaudi® 3 PCIe, hỗ trợ công suất lên đến 600 watt mỗi card. Điều này mở rộng khả năng tăng tốc cho suy luận AI doanh nghiệp, AI thị giác và các ứng dụng điện toán hình ảnh từ trung tâm dữ liệu đến biên.
- Máy chủ ASUS UF920-E3-RS24 (NVIDIA STX), với kiểu dáng 2U, được thiết kế đặc biệt để tận dụng khả năng của NVIDIA CMX. Giải pháp này của ASUS được trang bị các công nghệ NVIDIA tiên tiến, bao gồm NVIDIA Vera CPU, NVIDIA BlueField-4 DPU và NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Bằng cách kết nối máy chủ ASUS hỗ trợ CMX này với các GPU NVIDIA, nó tối ưu hóa hiệu quả các đường dẫn dữ liệu AI từ đầu đến cuối, giảm đáng kể các nút thắt cổ chai và tối đa hóa việc sử dụng GPU cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi cao.
Tầm nhìn tương lai của ASUS về Hạ tầng AI
Tầm nhìn của ASUS không chỉ dừng lại ở việc cung cấp khả năng tính toán. Thay vào đó, ASUS tập trung vào việc cung cấp các Nhà máy AI (AI Factories) vận hành hiệu quả, được thiết kế tỉ mỉ để liên tục tạo ra giá trị kinh doanh và thúc đẩy "nền kinh tế token" (token economy). Trong tương lai, ASUS cam kết tiếp tục mở rộng hợp tác với NVIDIA và hệ sinh thái đối tác công nghệ toàn cầu đang phát triển của mình.
Mục tiêu bao trùm của ASUS là hỗ trợ các doanh nghiệp chuyển đổi từ việc chỉ đầu tư vào AI sang tích hợp các khả năng thông minh vào toàn bộ hoạt động của họ. Sự thay đổi chiến lược này nhằm mục đích rút ngắn thời gian tạo doanh thu, nâng cao hiệu quả token trên mỗi watt, giảm đáng kể lãng phí tài nguyên và tổng chi phí sở hữu (TCO), đồng thời xây dựng các Nhà máy AI được thiết kế để đạt hiệu suất tối ưu, khả năng thích ứng cao và được quản lý để tăng trưởng bền vững ở quy mô lớn.
